adaptatifs, systèmes - informatique.

adaptatifs, systèmes - informatique. 1 PRÉSENTATION adaptatifs, systèmes, systèmes artificiels, informatiques ou robotiques, capables de s'adapter aux changements de leur contexte. Les systèmes adaptatifs sont un carrefour des études menées en sciences cognitives, plus particulièrement en intelligence artificielle et en connexionnisme, et correspondent à la volonté d'intégrer dans des applications humaines les capacités d'adaptation dont font preuve les acteurs du monde vivant (végétaux, animaux, êtres humains). 2 TYPES DE SYSTÈMES ADAPTATIFS Les méthodes impliquées dans les systèmes adaptatifs dépendent non seulement des disciplines qui les mettent en oeuvre, mais aussi de la classe de problèmes visée ou encore de la catégorie du vivant dont elles s'inspirent. On peut ainsi recenser grossièrement plusieurs courants principaux : o en intelligence artificielle classique, les systèmes adaptatifs dérivent généralement des études menées sur les facultés de cognition de l'être humain, où l'emploi des outils mathématiques et logiques permet un apprentissage symbolique et des capacités de généralisation de concepts abstraits dans un contexte précis (systèmes experts, systèmes à base de règles) ; o les apports du connexionnisme et de la statistique ont engendré des systèmes à base d'apprentissage numérique, tels que les réseaux neuronaux et les réseaux bayésiens (fondés sur des méthodes d'inférence statistique déterminées par le mathématicien anglais Thomas Bayes), qui présentent une relative souplesse d'adaptation face à différents problèmes d'une même classe (classification, décision, reconnaissance de l'écriture manuscrite et reconnaissance de caractères, ou plus généralement reconnaissance des formes). 3 ÉVOLUTION RÉCENTE Les travaux plus récents, comme l'approche multiagent et l'approche animat, s'inspirent plus fortement des comportements adaptatifs observés chez les animaux (éthologie). Ces deux approches sont dites situées, car le contexte où évoluent les systèmes devient leur environnement, et de leurs facultés d'adaptation dépend leur survie. L'approche multiagent est fondée sur des agents aux compétences simples, mais dont la forte interaction aboutit à des processus complexes et robustes, auto-organisés, pouvant résoudre des problèmes compliqués dans leur environnement (métaphore des insectes sociaux). L'approche animat a pour but la conception de systèmes informatiques ou robotiques dotés de motivations autonomes, capables de remplir diverses tâches dans un environnement imprévisible tel que le nôtre, en choisissant leurs actions en fonction, notamment, de leurs données internes, de leur perceptions, de leurs expériences passées (mémoire), et des conséquences de leurs actions (planification). Microsoft ® Encarta ® 2009. © 1993-2008 Microsoft Corporation. Tous droits réservés.