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TRAITEMENT GRAPHIQUE DE L'INFORMATION

Publié le 19/01/2013

Extrait du document

I. REPRESENTATION DES VARIABLES ................................................................. 2

1). Le choix des var iab(es ...................................................................... 2

2). Le choix des éche((es ....................................................................... 3

3). Le choix des métriques ..................................................................... 4

II. REPRESENTATION DES FO NCTIO NS............................................................... 5

1). Ajustement d'un ensemb(e de points à une courbe représentative ...................... 5

2). Extraction de (a tendance et de (a var iab i(ité ............................................ 5

III. REPRESENTATION DES DISTRIBUTIONS D E FREQUENCES ........................................ 6

1). Distribution de fréquences d'une var iab(e a(éato ire discrète : diagramme en bâton 6

2). Distribution de fréquences d'une var iab(e a(éato ire continue : histogramme ........ 8

Biostatistiques 1- LS 3- chap 2 - 2 -

Quand on étudie un phénomène on obtient une série d'observations. I l faut en extraire le maximum d'observations. Deux techniques sont utilisées :

- traitement graphique des données

- traitement numérique des données

Ces deux techniques sont complémentaires. S i possib le_' on doit les utiliser simultanément. Les biologistes utilisent beaucoup les graphiques pour étayer leur raisonnement.

I. REPRESENTATION DES VARIABLES

En généra l_' on représente la liaison entre deux variables aléatoires par un graphe X/Y. Chaque axe représente une variable et est gradué selon une certaine échelle utilisant une métrique (décim a l_' log. ..).

Les 2 variables sont: - 2 variables mesurées (ex : poids et taille de l'individu)

- 1 variable mesurée et une variable contrôlée (ex : taille de l'individu et température de culture)

Avant de faire un graphique_' il faut faire un triple choix (choix des variab les_' des échelles et des métriques).

1). Le choix des var iab(es

Cela revient à poser le problème scientifique. Deux cas peuvent se présenter :

- une var iab(e dépendante est étudiée en fonction de variables indépendantes ou de paramètres (exemple: étude de la croissance en fonction de la température). Par convention_' on représente en abscisse la variable indépendante (température) et en ordonnée la variable dépendante (croissance).

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